دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی جهت رشته مدیریت در 86 اسلاید و با فرمت pptx  بصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

فهرست مطالب:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
محنی یادگیری
و...